Zadowolony
- Co musisz wiedzieć o technologii rozpoznawania twarzy
- Czy można oszukać algorytm rozpoznawania twarzy
- Jaki jest cel rozpoznawania twarzy?
Dla państwa rozpoznawanie twarzy jest ważną częścią systemu bezpieczeństwa. Dla dziennikarzy jest to albo panaceum, albo instrument światowego spisku. Dla biznesu – narzędzie.
Co musisz wiedzieć o technologii rozpoznawania twarzy
Użytkownicy częściej spotykają technologię rozpoznawania twarzy we własnych smartfonach, w których do odblokowania urządzenia używana jest identyfikacja biometryczna, a dostęp do danych ma tylko właściciel. Aparat 3D jest koniecznie zaangażowany w proces rozpoznawania, więc nie można oszukać gadżetu fotografią.
Identyfikacja twarzy odbywa się również w czasie rzeczywistym iw rzeczywistych warunkach: w tym przypadku jest nierozerwalnie związana z systemami nadzoru wideo, w których twarze są dosłownie „chwytane” ze strumienia wideo przechwytywanego przez kamery.
Wyobraź sobie wysokiej jakości nowoczesną kamerę CCTV umieszczoną nieco powyżej średniej wysokości człowieka w dobrze oświetlonym miejscu. Przed nią każdego dnia przechodzi mniej więcej tyle samo osób. Nie poruszają się bardzo szybko.
Wideo można przechowywać w archiwum chmurowym. Do kamery podłączony jest moduł analityczny: złożona kombinacja algorytmów (sztuczna inteligencja, sieci neuronowe) i interfejs użytkownika. Moduł „chwyta” twarze ze strumienia wideo, określa płeć i wiek oraz wprowadza dane do bazy danych.
Stopniowo obrazy stają się większe. System automatycznie zapamiętuje wszystkie rozpoznane twarze i zapisuje je w archiwum, a użytkownik z uprawnieniami wskazuje dodatkowe dane: imię i nazwisko, pozycję, status, inne znaki („gość VIP” lub „złodziej”). Możesz załadować zdjęcie osoby, której potrzebujesz, a moduł znajdzie w archiwum wszystkie wykrycia tej osoby.
Gdy tylko osoba ze znakiem ponownie przejdzie przed kamerą, system rejestruje to jako ważne zdarzenie i wysyła powiadomienie push do zainteresowanych użytkowników.
Czy można oszukać algorytm rozpoznawania twarzy
Niemniej jednak trudno jednoznacznie odpowiedzieć na to pytanie, ponieważ nie ma jednego idealnego algorytmu rozpoznawania twarzy. Duże okulary, klejona broda, czapka, duża prędkość ruchu, specjalny makijaż (na przykład „krata”, fale, kółka i patyki). Wszystko to może mylić algorytm. Zwłaszcza w sumie, ponieważ 70% otwartej twarzy wystarcza do rozpoznania.
Pomimo popełnionych błędów dokładność rozpoznawania maszyn często przewyższa już dokładność rozpoznawania twarzy. W Chinach istnieje już system umożliwiający znalezienie konkretnej osoby spośród 1,3 miliarda innych mieszkańców w ciągu 3 sekund z dokładnością 90%.
Jaki jest cel rozpoznawania twarzy?
Wiele firm oferuje gotowe usługi w postaci interfejsów API w chmurze (pośredników oprogramowania między aplikacjami) w celu zapewnienia wysokiej jakości rozwiązania tych problemów. Oprócz gigantów IT, takich jak Microsoft, Facebook i Google, wyspecjalizowane firmy zajmują się również rozpoznawaniem twarzy. Ich technologia szybko się rozwija i zapewnia jeszcze bardziej interesujące funkcje, takie jak rozpoznawanie twarzy i sylwetek w tłumie.
Tożsamość detaliczna służy do ukierunkowanej reklamy. Na przykład w niektórych sklepach X5 Retail Group zainstalowała kamery, aby rozpoznawać mimikę i wiek klientów. Analizując te dane, system wyświetla na ekranie monitora produkty, które dana osoba może polubić. Innym przykładem jest przypadek Lolli. & Pops, duży sklep ze słodyczami w USA. System rozpoznawania twarzy określa stałych klientów i wysyła powiadomienia na smartfony o produktach, które mogą im się spodobać (uwzględniając indywidualne preferencje, a nawet alergie na produkty).
Powodzenia chłopaki!
